Google giới thiệu đánh dấu dữ liệu có cấu trúc cho các video giáo dục để nâng cao khả năng tìm kiếm và cung cấp cho người dùng kết quả phù hợp hơn.
Google đã công bố sẽ nâng cao trải nghiệm tìm kiếm cho các video giáo dục bằng cách hỗ trợ một loại đánh dấu dữ liệu có cấu trúc mới.
>> Tham khảo: IndexNow kỷ niệm hai năm với 1,4 tỷ URL được gửi hàng ngày.
Giờ đây, nhà xuất bản có thể bao gồm siêu dữ liệu Schema.org để chỉ định trình độ học vấn, khái niệm và kỹ năng có trong các video hướng dẫn.
Dữ liệu có cấu trúc mới này dành cho video học tập giúp Google Tìm kiếm hiểu nội dung tốt hơn và cung cấp cho người dùng những kết quả phù hợp hơn.
Video được đánh dấu bằng các thuộc tính này cũng có thể hiển thị đoạn mã chi tiết trong kết quả tìm kiếm, bao gồm trình độ học vấn mục tiêu và loại video như “tổng quan” hoặc “giải pháp”.
Kết quả nhiều định dạng về video học tập hiện có sẵn bằng tiếng Anh trên Google Tìm kiếm trên toàn cầu dành cho máy tính để bàn và thiết bị di động. Chúng xuất hiện cho các tìm kiếm liên quan đến nội dung học tập và giáo dục.
>> Tham khảo: Cách để tìm ý tưởng nội dung độc đáo từ những hiểu biết thực tế.
1. Triển khai dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu có cấu trúc là một cách tiêu chuẩn để đánh dấu một trang web nhằm phân loại nội dung của nó.
Đối với các trang web có hệ thống quản lý nội dung (CMS), nhà xuất bản có thể tích hợp các plugin dữ liệu có cấu trúc để thêm đánh dấu dễ dàng hơn. Những người sử dụng trang web dựa trên JavaScript có thể tạo siêu dữ liệu Schema.org thông qua mã.
1.1. Các phương pháp hay nhất dành cho nhà xuất bản
Google khuyên các nhà xuất bản nên làm theo các phương pháp triển khai tốt nhất:
- Thêm các thuộc tính Schema.org bắt buộc dựa trên định dạng video.
- Sử dụng Công cụ kiểm tra dữ liệu có cấu trúc của Google để xác thực đánh dấu.
- Triển khai một vài trang có dữ liệu có cấu trúc mới.
- Gửi sơ đồ trang web để thông báo cho Google về những thay đổi.
>> Tham khảo: YouTube công bố các công cụ AI mới để giúp nhà quảng cáo tiếp cận khán giả.
1.2. Yêu cầu kỹ thuật
Các yêu cầu kỹ thuật bao gồm:
- Thời lượng video tối thiểu 30 giây.
- Có thể truy cập công khai mà không cần đăng nhập hoặc đăng ký.
- Dữ liệu có cấu trúc phải nằm trên trang nơi người dùng có thể xem video.
Video phải có thể truy cập được mà không có bất kỳ rào cản nào như đăng ký hoặc đăng nhập. Chúng phải được xem công khai để Google hiểu và lập chỉ mục nội dung.
Cụ thể, dữ liệu có cấu trúc phải được thêm vào trang để người dùng có thể xem trực tiếp toàn bộ video. Nếu người dùng chỉ được trỏ đến nơi khác để xem nó, điều đó sẽ mang lại trải nghiệm kém.
2. Lợi ích cho người tìm kiếm và người dùng
Đánh dấu video học tập của Schema.org cho phép các công cụ tìm kiếm hiểu các chi tiết giáo dục quan trọng như các khái niệm được đề cập và cấp lớp mục tiêu.
Điều này cho phép các công cụ tìm kiếm trả về kết quả phù hợp nhất với mục đích giáo dục đằng sau các truy vấn tìm kiếm.
Đối với người dùng, việc xem trình độ học vấn, khái niệm được đề cập, phong cách video và siêu dữ liệu khác trong kết quả tìm kiếm sẽ giúp họ quyết định video nào phù hợp với nhu cầu của mình mà không cần xem từng video.
>> Tham khảo: Google khuyến nghị Noindex cho nội dung tin tức được cung cấp.
Nhà xuất bản đánh dấu video hướng dẫn có thể thấy lưu lượng truy cập được cải thiện từ đoạn mã nâng cao.
Sáng kiến của Google nhằm tận dụng dữ liệu có cấu trúc cho video học tập là động thái mới nhất nhằm cải thiện khả năng tìm kiếm tài liệu giáo dục.
Các cập nhật khác gần đây tập trung vào giáo dục bao gồm các công cụ mới của Google Tìm kiếm để trợ giúp về toán và khoa học cũng như các phản hồi do AI tạo ra trong SGE để thúc đẩy việc học tập.
