Home » Trí tuệ nhân tạo trong chương trình tiếp thị
Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong marketing thế nào?

Trí tuệ nhân tạo trong chương trình tiếp thị

by Meta

Tìm hiểu cách tự động hóa tất cả các loại nhiệm vụ với trí tuệ nhân tạo và sử dụng nó như một trợ lý để nâng cấp các hoạt động tiếp thị của bạn. Trong bài viết trước của tôi, chúng ta đã thấy rằng trí tuệ nhân tạo đang ngày càng trở nên tốt hơn trong việc trả lời các câu hỏi của chúng ta, bất kể chủ đề hay lĩnh vực.

Sử dụng công nghệ GPT-3, tôi đã chứng minh rằng một AI có thể vượt qua thành công bài kiểm tra trắc nghiệm SEO cũng như giải quyết các nghiên cứu điển hình về SEO.

Có những công nghệ khác, thậm chí tiên tiến hơn, chẳng hạn như Deepmind’s Gopher, vượt trội hơn GPT-3 trong các lĩnh vực sau: Nhân văn, khoa học xã hội, y học, khoa học và toán học.

Biểu đồ sau đây nêu bật độ chính xác của các câu trả lời do Gopher, UnifiedQA, GPT-3 và một chuyên gia về con người cung cấp.

Tùy thuộc vào đối tượng, chúng ta có thể thấy khoảng cách hẹp giữa trình độ của AI và của một chuyên gia.

>> Tham khảo: Email marketing giúp tăng lưu lượng truy cập web.

Điều này cũng cho thấy rằng AI có khả năng vượt quá trình độ của một người không phải là chuyên gia.

Hiện tại, AI có thể là một nguồn hỗ trợ hữu ích cho nhiều chủ đề tiếp thị.

Hãy cùng xem cách làm việc với AI và quan trọng hơn là cách tích hợp nó vào doanh nghiệp của bạn.

Chúng tôi sẽ tập trung vào các phương pháp tương tác chính để thiết lập thành công sự kết hợp giữa AI và con người tốt nhất.

1. Sử dụng trình duyệt web của bạn

Loại tương tác thú vị nhất là cài đặt trí tuệ nhân tạo vào văn phòng của bạn hoặc vào trình duyệt web của bạn bằng plugin Chrome.

Có rất nhiều ứng dụng tiềm năng, vì bạn sẽ có thể giúp người dùng của mình với các dự án nâng cao như phân loại tài liệu, hỗ trợ viết, tạo thẻ meta, trích xuất văn bản và thậm chí đề xuất các chủ đề mới.

Bạn có thể kết nối AI với các công cụ của mình thông qua một lệnh gọi Javascript đơn giản yêu cầu nó thực hiện các tác vụ cụ thể.

Dưới đây là ví dụ về tích hợp JS với GPT-3.

Ví dụ được đơn giản hóa quá mức để cho bạn thấy rằng với 20 dòng mã và các hướng dẫn thích hợp, bạn có thể dễ dàng kết nối một mô hình ngôn ngữ như GPT-3.

Nếu văn phòng của bạn hỗ trợ Javascript và bạn có các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm, thì việc tích hợp các tính năng AI nâng cao chưa bao giờ dễ dàng hơn thế.

Để kiểm tra kết nối ban đầu này, hãy tạo một plugin Chrome để đánh giá AI về khả năng đáp ứng chính xác các chứng chỉ được thiết kế cho các chuyên gia.

Để thực hiện việc này, hãy sử dụng plugin Chrome cho phép nhận dạng ký tự quang học để ghi lại bất kỳ loại văn bản nào.

Sau đó, tận dụng một plugin Chrome riêng biệt để sửa đổi CSS của trang để làm cho trang dễ hiểu nhất có thể.

Trong một bài tập ví dụ, chúng tôi đã gán mỗi câu trả lời của một bài kiểm tra trắc nghiệm cho một chữ cái tương ứng.

Sau đó, với 20 dòng mã trước đó, chúng tôi đã gửi hướng dẫn đến AI để tạo kết quả trong trường văn bản.

Với chương trình này, được gọi là “Các bài kiểm tra của Asimov”, AI đã quản lý để vượt qua một số chứng nhận.

Sau đó, tôi đã thử nghiệm AI về chủ đề khoa học y tế và nó đã đạt được điểm số hơn 60%, mà không cần bất kỳ khóa đào tạo nào trước đó về một chuyên ngành cụ thể.

Điều này xác nhận rằng bằng cách chọn chủ đề của bạn một cách chính xác, kết quả do AI tạo ra có thể giúp các nhóm của bạn cải thiện công việc hàng ngày một cách mạnh mẽ.

>> Tham khảo: Tạo nội dung đáp ứng mục đích tìm kiếm của khách hàng.

2. Sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu của bạn

Trong vài tháng qua, các công cụ tạo tài liệu hoặc hỗ trợ viết mã đã bắt đầu xuất hiện.

Một trường hợp sử dụng đáng chú ý là chỉ cần tạo bảng điều khiển hoặc công cụ SEO với hướng dẫn.

Hiện tại có các công cụ mã nguồn mở như Streamlit có các thành phần rất nâng cao trong Trực quan hóa Dữ liệu hoặc Thao tác Dữ liệu.

Bằng cách cung cấp các hướng dẫn thích hợp, bạn có thể dễ dàng yêu cầu tạo ứng dụng tương tác trực tiếp với dữ liệu của mình.

Ví dụ: bạn có thể tạo một ứng dụng web với giao diện hoàn chỉnh và mã chức năng.

Thực tiễn này khá gần đây, bởi vì chúng tôi sử dụng các mô hình ngôn ngữ được cung cấp độc quyền bằng mã máy tính. Và một lần nữa, kết quả khá ấn tượng.

Trong biểu đồ sau, bạn có thể thấy tất cả các trình tạo mã phổ biến nhất và dữ liệu mà chúng được tạo.

  • CodeParrot: 50 GB.
  • GPT-3 Codex: 159 GB.
  • Bộ mã hóa InCoder: 216 GB.
  • PolyCoder: 249 GB.
  • Mã Alpha: 715,1 GB.
  • CodeGen: 1,38 TB.

Có thể tạo các ứng dụng bằng nhiều ngôn ngữ; những cái chính là Java, C, JS và PHP.

Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay chuyên gia, tôi khuyến khích bạn nên thử – vì trí tuệ nhân tạo có thể tạo truy vấn SQL hoặc đồ thị của bạn chỉ trong vài giây.

Sử dụng thực tế rất quan trọng nếu bạn muốn sử dụng tốt hơn các công cụ yêu thích của mình.

>> Tham khảo: YouTube vô hiệu hóa số lượng người đăng ký bị ẩn.

3. Sử dụng một Chatbot

Bạn cũng có thể tạo một chatbot để trả lời các câu hỏi rất cụ thể bằng cách chỉ rõ vai trò của nó trong hướng dẫn.

Ở đây, tôi yêu cầu chatbot trả lời như thể đó là một bác sĩ, đồng thời sử dụng sự tử tế và hài hước.

chatbot answerScreenshot của tác giả, tháng 6 năm 2022
Do đó, chatbots dựa trên AI có thể cung cấp lời khuyên và đề xuất được cá nhân hóa dựa trên sở thích của khách hàng. Đừng ngần ngại điều chỉnh AI để phản hồi theo một cách cụ thể.

Một ví dụ tuyệt vời là của Danny Richman, người đã tạo ra phiên bản AI của John Mueller của Google, được gọi là MuellerBot.

Bot này xây dựng dựa trên nguyên tắc trên để trả lời các câu hỏi SEO như thể chính John Mueller đang trả lời chúng.

Điều đó vừa thú vị vừa đáng lo ngại, vì câu trả lời có thể khá chính xác.

>> Tham khảo: Các phương pháp hay nhất về tối ưu hóa chuyển đổi.

4. Sử dụng Chương trình hỗ trợ AI

Cuối cùng, trợ lý AI cho SEO là các chương trình chạy nền và áp dụng các bản sửa lỗi SEO nếu một trang được xây dựng kém hoặc có lỗi cổ điển.

Các ứng dụng đầu tiên như vậy có từ năm 2016, khi Facebook đang triển khai các bản sửa lỗi tự động với Getafix.

Dựa trên tất cả các lỗi đã sửa trong quá khứ, trợ lý chuẩn bị các mẫu sửa lỗi được con người áp dụng và xem xét trước khi triển khai.

Điều này rất áp dụng trong SEO, nơi chúng tôi biết rằng những lo ngại về tiêu đề thẻ meta, mô tả, phân trang và liên kết là những vấn đề điển hình.

Để làm điều này, bạn có thể sử dụng GPT-3 ở chế độ chỉnh sửa và sửa đổi các trang SEO bằng cách sử dụng các hướng dẫn thích hợp.

Dưới đây là hướng dẫn của tôi:

  • Thêm tiêu đề với thẻ H1 ở đầu văn bản.
  • Thêm liên kết vào từ quan trọng nhất trong phần nội dung của văn bản.
  • Tạo các liên kết ngoài hữu ích ở cuối văn bản bằng cách sử dụng
  • Thêm video YouTube vào nội dung văn bản.
  • Hãy in đậm năm khái niệm hàng đầu.

Nếu chúng ta nghiên cứu văn bản được tạo, chúng ta có thể thấy rằng kết quả rất tuyệt vời: Tiêu đề H1 tóm tắt bài viết, các từ in đậm chính xác, video YouTube và các liên kết ra bên ngoài có liên quan đến chủ đề.

Tóm lại: Trợ lý AI của bạn có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian.

Chỉ cần lưu ý: Các liên kết đều là liên kết giả, nhưng bạn có thể kết nối mọi thứ với cơ sở dữ liệu liên kết và sử dụng bảng ánh xạ để thay thế LINK1 bằng một liên kết trong cơ sở dữ liệu hoặc tệp CSV của bạn.

Bây giờ, bạn có thể đánh giá cao tiềm năng của việc tự động hóa các loại nhiệm vụ này.

Bây giờ bạn đã biết các cách khác nhau để giao tiếp mô hình ngôn ngữ với các công cụ hiện có của mình, đừng ngần ngại triển khai (các) phương pháp phù hợp nhất với bạn, chẳng hạn như:

  • Trình cắm Chrome.
  • Trực tiếp vào CMS của bạn.
  • Thông qua một chatbot.
  • Trực quan hóa dữ liệu.
  • Trợ lý AI.

Related Posts

Leave a Comment