Hướng dẫn khám phá sự giao thoa giữa hiệu quả đã được chứng minh của Excel và tiềm năng đột phá của AI để tăng cường các hoạt động nghiên cứu từ khóa SEO.
Nghiên cứu từ khóa là la bàn hướng dẫn các chiến lược SEO.
Excel đã là một công cụ không thể thiếu đối với các nhà tiếp thị, hỗ trợ tổ chức, phân tích và trình bày dữ liệu từ khóa.
Nhập trí tuệ nhân tạo (AI).
Bằng cách kết hợp các công thức Excel truyền thống với thông tin chi tiết về AI, các nhà tiếp thị kỹ thuật số có thể mở ra một sự kết hợp thậm chí còn mạnh mẽ hơn để đạt được hiệu suất SEO vượt trội.
>> Tham khảo: GA4 cho B2B: Cách theo dõi sự kiện và chuyển đổi.
Hướng dẫn toàn diện này sẽ khám phá sự giao thoa giữa hiệu quả đã được chứng minh của Excel và tiềm năng đột phá của AI để nâng cao các phương pháp nghiên cứu từ khóa.
1. Cách các nhà tiếp thị sử dụng Excel để hỗ trợ nghiên cứu từ khóa
Theo truyền thống, Excel là một công cụ nghiên cứu từ khóa vô giá.
Các tính năng và chức năng mở rộng của nó đã thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ khóa, cung cấp thông tin chuyên sâu cung cấp thông tin cho các chiến lược SEO.
1.1. Tổ chức và phân tích dữ liệu
Excel là một công cụ cực kỳ linh hoạt để xử lý và sắp xếp các tập dữ liệu lớn.
Chúng ta thường phải xử lý các danh sách từ khóa mở rộng và Excel cho phép bạn dễ dàng sắp xếp, lọc, phân loại và lưu trữ danh sách này.
1.2. Công thức excel
Phạm vi công thức phong phú của Excel rất quan trọng đối với việc phân tích từ khóa, bao gồm:
CONCATENATE để tạo các biến thể từ khóa đuôi dài.
VLOOKUP hoặc XLOOKUP cho dữ liệu từ khóa tương quan.
Các hàm có điều kiện như COUNTIF hoặc SUMIF để phân tích xu hướng từ khóa.
1.3. Trực quan hóa dữ liệu
Các công cụ biểu đồ và đồ thị của Excel giúp dịch dữ liệu từ khóa phức tạp sang các định dạng trực quan dễ hiểu.
Biểu đồ thanh, biểu đồ hình tròn, biểu đồ đường hoặc biểu đồ phân tán có thể biểu thị các số liệu từ khóa khác nhau như xu hướng khối lượng tìm kiếm, xếp hạng hoặc mức độ cạnh tranh.
1.4. Các tính năng tiên tiến
Các tính năng nâng cao hơn của Excel như bảng tổng hợp thường được sử dụng để phân tích từ khóa chuyên sâu hơn. Chúng cho phép các nhà tiếp thị tóm tắt, phân tích, khám phá và trình bày tóm tắt dữ liệu từ khóa của họ.
1.5. Khả năng mở rộng và linh hoạt
Không thành vấn đề nếu bạn đang xử lý 100 từ khóa hay 100.000 – Excel có thể xử lý việc đó.
Khả năng mở rộng này, kết hợp với khả năng điều chỉnh công cụ theo nhu cầu của bạn, đã làm cho Excel trở thành một giải pháp phù hợp cho nghiên cứu từ khóa.
>> Tham khảo: Cách sử dụng ChatGPT để tạo mô tả sản phẩm trên quy mô lớn.
2. Cách AI làm cho Excel hiệu quả và hữu ích hơn cho nghiên cứu từ khóa
Mặc dù có những điểm mạnh, nhưng Excel có đường cong học tập dốc và việc xử lý dữ liệu thủ công có thể tốn thời gian.
Trong những lĩnh vực này, việc tích hợp AI có thể mang lại những lợi ích đáng kể.
Chúng tôi có thể tự động hóa và đơn giản hóa nhiều tác vụ Excel truyền thống và tận hưởng tương tác dữ liệu trực quan hơn thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Vì vậy, hãy xem cách AI có thể cải thiện việc bạn sử dụng Excel để nghiên cứu từ khóa:
2.1. Tự động hóa các tác vụ thông thường
Trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các tác vụ thông thường như dọn dẹp và chuẩn bị dữ liệu, giảm khối lượng công việc thủ công liên quan.
Chẳng hạn, AI có thể giúp xác định và loại bỏ các từ trùng lặp, chia chuỗi từ khóa thành các từ riêng lẻ hoặc thậm chí nhóm các từ khóa dựa trên các tiêu chí nhất định. Điều này có thể tăng tốc đáng kể các giai đoạn ban đầu của nghiên cứu từ khóa.
2.2. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Các mô hình AI như ChatGPT sử dụng NLP, cho phép người dùng tương tác với dữ liệu bằng ngôn ngữ hàng ngày.
Điều này có thể làm cho việc phân tích dữ liệu trở nên trực quan và dễ tiếp cận hơn, ngay cả đối với những người có kiến thức hạn chế về các công thức Excel phức tạp.
2.3. Xử lý tập dữ liệu lớn
Trong khi Excel có thể xử lý các tập dữ liệu lớn thì AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ nhanh hơn rất nhiều.
Điều này đặc biệt hữu ích trong nghiên cứu từ khóa, nơi chúng tôi có thể xử lý danh sách khổng lồ các từ khóa tiềm năng.
2.4. Phân tích dự đoán và hiểu biết sâu sắc
Trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp thông tin chi tiết mang tính dự đoán dựa trên dữ liệu hiện có, điều thường không đạt được với các hàm Excel truyền thống.
Chẳng hạn, dựa trên dữ liệu lịch sử, AI có thể dự đoán xu hướng từ khóa trong tương lai hoặc đề xuất các từ khóa tiềm năng có hiệu suất cao.
2.5. Cá nhân hóa và học tập
AI có thể học hỏi từ các tương tác của người dùng và thích ứng với nhu cầu của từng người dùng theo thời gian, mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa.
Điều này có thể thể hiện theo nhiều cách khác nhau trong nghiên cứu từ khóa, từ việc ghi nhớ các thao tác dữ liệu được sử dụng thường xuyên đến điều chỉnh các đề xuất từ khóa dựa trên sở thích của người dùng trong quá khứ.
2.6. Hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu
Mặc dù AI có thể không trực tiếp tạo đồ thị hoặc biểu đồ như Excel, nhưng nó có thể đề xuất những cách hiệu quả nhất để trực quan hóa dữ liệu.
Nó có thể hướng dẫn người dùng chọn đúng loại biểu đồ hoặc đồ thị dựa trên bản chất của dữ liệu và thông tin chuyên sâu mà họ tìm kiếm.
2.7. Tăng cường ra quyết định
Bằng cách cung cấp một lớp thông tin chi tiết mới, AI có thể hỗ trợ và nâng cao khả năng ra quyết định trong nghiên cứu từ khóa. Bằng cách nhanh chóng xử lý và phân tích dữ liệu, AI có thể giúp xác định các mẫu, xu hướng và mối tương quan có thể không hiển thị ngay trong dữ liệu thô.
2.8. AI không thay thế Excel, nó cải thiện nó
AI không thay thế Excel trong nghiên cứu từ khóa; nó bổ sung và tăng cường khả năng của nó.
Bằng cách kết hợp chức năng mạnh mẽ của Excel và sức mạnh xử lý thông minh của AI, các nhà tiếp thị có thể tiến hành nghiên cứu từ khóa hiệu quả hơn, hiệu quả hơn và theo cách sáng suốt.
>> Tham khảo: Cách Facebook xếp hạng nội dung vào năm 2023.
3. Nhóm từ khóa
Nhóm từ khóa liên quan đến việc nhóm các từ khóa tương tự hoặc có liên quan lại với nhau. Nhiều lợi ích có liên quan đến điều này, bao gồm:
- Chiến lược nội dung được tối ưu hóa: Nhóm từ khóa cho phép bạn tạo nội dung được nhắm mục tiêu cho từng nhóm. Điều này cải thiện mức độ liên quan và do đó, xếp hạng công cụ tìm kiếm.
- Tăng mức độ tương tác của người dùng: Việc nhóm các từ khóa tương tự lại với nhau có thể dẫn đến nội dung giải quyết nhiều truy vấn của người dùng hơn, tăng mức độ tương tác.
- Hiệu suất PPC nâng cao: Đối với các chiến dịch PPC, nhóm từ khóa có thể dẫn đến tỷ lệ nhấp và chuyển đổi cao hơn khi quảng cáo trở nên được nhắm mục tiêu và phù hợp hơn.
Với bộ công cụ linh hoạt của mình, Excel có thể tạo thuận lợi cho quá trình nhóm từ khóa. Dưới đây, chúng tôi sẽ xem xét một số chiến lược Excel mà bạn có thể sử dụng để nhóm các từ khóa và một số cách AI có thể cải thiện điều này.
3.1. Loại bỏ các bản sao
Các từ khóa trùng lặp có thể tạo ra tiếng ồn không cần thiết trong dữ liệu của bạn và chuyển hướng sự chú ý của bạn khỏi các từ khóa duy nhất có thể mang lại nhiều lợi nhuận hơn.
Một số lý do tại sao bạn nên loại bỏ các bản sao bao gồm:
- Làm sạch dữ liệu: Bằng cách loại bỏ các dữ liệu trùng lặp, bạn đảm bảo dữ liệu của mình sạch sẽ, chính xác và sẵn sàng để phân tích. Điều này có thể giúp ngăn chặn kết quả sai lệch hoặc chiến lược sai lầm do thông tin dư thừa gây ra.
- Phân bổ tài nguyên hiệu quả: Loại bỏ trùng lặp cho phép bạn tập trung tài nguyên của mình vào các từ khóa duy nhất, giúp các chiến dịch SEO và PPC của bạn hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
- Tránh sự ăn mòn từ khóa: Các từ khóa trùng lặp có thể dẫn đến sự ăn thịt từ khóa, trong đó các trang khác nhau trên trang web của bạn cạnh tranh với nhau để xếp hạng. Bạn có thể tránh vấn đề này bằng cách loại bỏ các từ khóa trùng lặp và đảm bảo mỗi trang có một trọng tâm duy nhất.
Kết hợp AI và Excel có thể tạo ra một quy trình hiệu quả hơn để xử lý dữ liệu trùng lặp trong nghiên cứu từ khóa.
Hãy đi sâu vào cách đạt được điều này:
Trong Excel, bạn sẽ sử dụng chức năng “Remove Duplicates” để loại bỏ bất kỳ mục nhập trùng lặp nào trong danh sách từ khóa của mình. Ví dụ:
- Chọn phạm vi dữ liệu của bạn.
- Chuyển đến tab Dữ liệu và nhấp vào “Xóa các bản sao”.
- Trong hộp bật lên, hãy đảm bảo rằng tất cả các cột bạn muốn được xem xét đều được chọn, sau đó nhấp vào OK.
Mặc dù quá trình này đơn giản, nhưng nó yêu cầu thực hiện thủ công và không ngăn các bản sao được giới thiệu lại vào tập dữ liệu trong tương lai.
Ngoài ra, nếu bạn đang làm việc với một tập dữ liệu lớn, thì việc tiếp tục quét các bản sao có thể mất nhiều thời gian, đặc biệt nếu bạn liên tục thêm dữ liệu mới.
Đây là nơi AI có thể tăng cường quá trình. Một công cụ AI có thể được sử dụng với Excel để tự động hóa và hợp lý hóa việc phát hiện và loại bỏ các bản sao.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng ChatGPT để phát triển tập lệnh tự động chạy chức năng “Xóa bản sao” trong Excel theo các khoảng thời gian đã đặt hoặc khi dữ liệu mới được thêm vào.
Mô hình AI cũng có thể kiểm tra chéo dữ liệu mới với dữ liệu hiện có để tìm các bản sao trước khi dữ liệu đó được nhập vào Excel.
Đây là một tương tác giả định mà bạn có thể có với AI:
“Tôi có một danh sách từ khóa mới. Bạn có thể đối chiếu những danh sách này với danh sách hiện có của tôi trong Excel và xác định bất kỳ sự trùng lặp nào không?”
Sau khi AI đã xác định được các bản sao, bạn có thể hỏi:
“Xóa các mục trùng lặp khỏi danh sách này.”
Bằng cách giảm tải nhiệm vụ xác định và loại bỏ trùng lặp cho AI, bạn có thể tiết kiệm thời gian, giảm sai sót và đảm bảo rằng tập dữ liệu Excel của bạn luôn sạch sẽ và không bị trùng lặp.
Hãy nhớ rằng, AI không thay thế chức năng của Excel trong trường hợp này mà thay vào đó, nó nâng cao khả năng của Excel và tối ưu hóa quy trình, giúp việc nghiên cứu từ khóa của bạn trở nên hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
3.2. Bộ lọc văn bản
Tính năng “bộ lọc văn bản” của Excel là một công cụ khác hỗ trợ nhóm từ khóa. Bạn có thể lọc danh sách từ khóa của mình dựa trên các cụm từ hoặc văn bản nhất định để tạo các nhóm từ khóa được nhắm mục tiêu và tinh chỉnh hơn.
Một số lý do tại sao nên sử dụng bộ lọc văn bản bao gồm:
- Phân loại từ khóa hiệu quả: Khi bạn lọc từ khóa dựa trên văn bản hoặc cụm từ cụ thể, bạn có thể dễ dàng phân loại chúng thành các nhóm có liên quan. Điều này nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều so với việc sắp xếp theo cách thủ công từng từ khóa.
- Phân tích dữ liệu nâng cao: Bộ lọc văn bản cũng có thể nâng cao khả năng phân tích dữ liệu của bạn. Ví dụ: bằng cách lọc các từ khóa bao gồm một thuật ngữ cụ thể, bạn có thể nhanh chóng phân tích thuật ngữ đó hoạt động như thế nào trên các nhóm từ khóa khác nhau.
- Khả năng thích ứng với việc thay đổi thuật ngữ SEO: Chiến lược từ khóa của bạn phải thích ứng khi các thuật toán của công cụ tìm kiếm và hành vi của người dùng phát triển. Bộ lọc văn bản cho phép bạn sửa đổi nhanh chóng và dễ dàng các nhóm từ khóa của mình để phù hợp với những thay đổi này.
Chúng tôi sẽ sử dụng một ví dụ để tìm hiểu sâu hơn một chút. Giả sử bạn có một danh sách lớn các từ khóa và chỉ muốn lọc ra những từ khóa có chứa một thuật ngữ cụ thể. Chúng tôi sẽ sử dụng thuật ngữ “thuần chay” vì lợi ích của ví dụ này.
Trong Excel, bạn có thể sử dụng tùy chọn bộ lọc văn bản theo các bước sau:
- Nhấp vào mũi tên bộ lọc trong tiêu đề của cột chứa từ khóa của bạn.
- Trong Bộ lọc, bạn sẽ thấy các tùy chọn như ‘bằng’, ‘không bằng’, ‘chứa’, v.v.
- Chọn tùy chọn có liên quan (ví dụ: ‘chứa’) rồi nhập cụm từ cụ thể mà bạn đang tìm kiếm (ví dụ: ‘thuần chay’).
Nếu bạn cần một bộ lọc văn bản nâng cao hơn, Excel sẽ cung cấp các hàm như TÌM, TÌM KIẾM và LỌC, có thể được sử dụng với các điều kiện trong công thức.
Vì vậy, nếu bạn muốn lọc danh sách từ khóa của mình để danh sách chỉ hiển thị những từ khóa có chứa từ “thuần chay”, bạn có thể sử dụng công thức như sau (giả sử từ khóa của bạn nằm trong cột A):
=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))Công thức này sẽ trả về một danh sách các từ khóa từ cột A bao gồm từ “thuần chay”.
Với AI, bạn có thể làm cho quá trình này trở nên tương tác và hiệu quả hơn. Thay vì áp dụng các bộ lọc theo cách thủ công mỗi lần, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để yêu cầu AI áp dụng chúng.
Chẳng hạn, bạn có thể hỏi AI:
“Lọc các từ khóa trong tệp Excel của tôi có chứa cụm từ ‘thuần chay.’”
Thông qua API được kết nối, AI có thể thực thi tác vụ và trả về danh sách từ khóa đã lọc.
Ngoài ra, AI có thể thêm một lớp phức tạp vào các bộ lọc văn bản mà một mình Excel không thể đạt được.
Ví dụ: bạn có thể yêu cầu AI lọc các từ khóa có liên quan về mặt ngữ nghĩa với một thuật ngữ nhất định, không chỉ những từ khóa có chứa thuật ngữ đó.
Bằng cách tích hợp các khả năng của AI với chức năng mạnh mẽ của Excel, bạn có thể hợp lý hóa quy trình nghiên cứu từ khóa của mình và trích xuất nhiều thông tin chuyên sâu sắc thái hơn từ dữ liệu của mình.
>> Tham khảo: Khám phá tác động SEO của Web3.
4. Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu
Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu là một bước quan trọng trong bất kỳ tác vụ nào dựa trên dữ liệu và Excel cung cấp nhiều chức năng khác nhau để trợ giúp về vấn đề này.
Dưới đây, chúng tôi sẽ phác thảo cách sử dụng một số chức năng này và một số gợi ý AI để nâng cao quy trình.
4.1. CONCATENATE
Trong nghiên cứu từ khóa, hàm CONCATENATE trong Excel thường được sử dụng để tạo các kết hợp từ khóa mới, thường là cho các từ khóa đuôi dài.
Ví dụ: giả sử bạn có từ khóa hạt giống “công thức nấu ăn thuần chay”.
Bạn có thể có một danh sách các thuật ngữ mô tả trong một cột riêng biệt như “dễ dàng”, “nhanh chóng”, “lành mạnh”, “dành cho người mới bắt đầu”, v.v. Để tạo các kết hợp từ khóa mới, bạn có thể sử dụng hàm CONCATENATE:
=CONCATENATE(A2, ” “, B2)
Ở đây, A2 là từ khóa hạt giống của bạn (“công thức thuần chay”) và B2 là một trong những từ khóa mô tả của bạn (“dễ dàng”). Chức năng này sẽ dẫn đến “công thức nấu ăn thuần chay dễ dàng”.
Bạn có thể kéo núm điều khiển điền xuống để áp dụng chức năng này cho toàn bộ danh sách của mình, tạo nhiều từ khóa đuôi dài.
4.2. Cách tăng cường điều này với AI
Mặc dù hàm CONCATENATE trong Excel có thể giúp tạo các kết hợp từ khóa mới, nhưng nó có những hạn chế. Đó là thủ công và các kết hợp từ khóa kết quả phụ thuộc hoàn toàn vào các bộ mô tả được đặt trước của bạn.
AI có thể tăng cường đáng kể quá trình này, cho phép kết hợp từ khóa đa dạng, sáng tạo và phù hợp với ngữ cảnh hơn.
Thay vì dựa vào một danh sách mô tả cố định, một mô hình AI có thể tạo ra nhiều thuật ngữ hoặc cụm từ bổ sung dựa trên ngữ cảnh của từ khóa gốc của bạn.
Ví dụ: bạn có thể hỏi AI:
“Tạo các kết hợp từ khóa đuôi dài dựa trên từ khóa hạt giống ‘công thức nấu ăn thuần chay’.”
Sau đó, AI có thể cung cấp nhiều cách kết hợp có thể không có trong danh sách mô tả ban đầu của bạn, chẳng hạn như “công thức nấu ăn thuần chay để chuẩn bị bữa ăn”, “công thức nấu ăn thuần chay giàu protein”, “công thức nấu ăn thuần chay, không chứa gluten”, v.v. .
AI thậm chí có thể vượt ra ngoài khả năng ghép nối đơn giản. Sự hiểu biết về ngôn ngữ và ngữ cảnh của nó có thể giúp đặt ra những câu hỏi mà mọi người có thể đặt ra, chẳng hạn như “Cách chế biến các công thức nấu ăn thuần chay dễ dàng” hoặc “Một số công thức nấu ăn thuần chay nhanh chóng cho bữa sáng là gì”.
Những từ khóa đuôi dài này thường phản ánh cách mọi người tìm kiếm một cách tự nhiên và việc nhắm mục tiêu những từ khóa này trong chiến lược SEO của bạn có thể cải thiện khả năng hiển thị và mức độ liên quan của trang web của bạn.
Điều quan trọng cần lưu ý là AI không thay thế chức năng CONCATENATE của Excel mà đang cải thiện chức năng này, cung cấp các kết hợp từ khóa dựa trên ngôn ngữ tự nhiên và đa sắc thái hơn.
4.3. Chức năng tìm kiếm
Hàm TÌM KIẾM trong Excel có thể hữu ích trong nghiên cứu từ khóa để tìm sự hiện diện và vị trí của một từ khóa hoặc cụm từ cụ thể trong một ô.
Ví dụ: nếu bạn muốn xác định xem từ khóa “sô cô la” có trong danh sách từ khóa đuôi dài hay không, bạn có thể sử dụng hàm TÌM KIẾM như sau:
=SEARCH(“sô-cô-la”, A2)
Trong trường hợp này, “sô cô la” là văn bản bạn đang tìm kiếm và A2 là ô mà bạn tìm kiếm.
Hàm sẽ trả về vị trí bắt đầu của trường hợp đầu tiên của “sô cô la” trong ô hoặc lỗi nếu không tìm thấy văn bản.
Đây là một cách hiệu quả để lọc hoặc phân loại danh sách từ khóa của bạn dựa trên sự hiện diện của các thuật ngữ nhất định, giúp bạn nhắm mục tiêu các nỗ lực SEO của mình tốt hơn.
Cách tăng cường điều này với AI
Mặc dù chức năng TÌM KIẾM khá hữu ích nhưng nó vẫn có những hạn chế. Nó không phân biệt chữ hoa chữ thường và không thể hiểu ngữ cảnh, từ đồng nghĩa hoặc ý nghĩa ngữ nghĩa.
Một mô hình AI như ChatGPT có thể hiểu ngữ cảnh, nhận dạng từ đồng nghĩa và thậm chí hiểu các từ tương tự về mặt ngữ nghĩa.
Ví dụ: nếu bạn hỏi AI:
“Xác định các từ khóa từ danh sách của tôi có liên quan đến ‘sô cô la’.”
AI có thể trả về các từ khóa không chỉ chứa thuật ngữ “sô cô la” mà còn cả những từ khóa bao gồm các thuật ngữ như “ca cao”, “sô cô la đen”, “sô cô la sữa”, “sô cô la”, v.v., tất cả đều có thể liên quan đến nội dung của bạn. mục đích tìm kiếm nhưng sẽ bị hàm TÌM KIẾM của Excel bỏ qua.
>> Tham khảo: LinkedIn tiết lộ nghiên cứu phát hiện hình ảnh AI trong hồ sơ giả mạo.
4.4. Hàm ISNUMBER
Trong nghiên cứu từ khóa, hàm ISNUMBER trong Excel được kết hợp với các hàm khác như TÌM KIẾM để xác thực xem một từ khóa hoặc thuật ngữ cụ thể có xuất hiện trong một chuỗi văn bản hay không.
Ví dụ: giả sử bạn có một danh sách các cụm từ khóa trong Cột A và muốn xác định xem cụm từ “xe đạp leo núi” có xuất hiện trong bất kỳ cụm từ nào trong số đó hay không. Bạn có thể sử dụng như sau:
=IF(ISNUMBER(SEARCH(“xe đạp leo núi,” A:A)), “Có,” “Không”)
Công thức này sẽ trả về Có nếu tìm thấy “xe đạp leo núi” trong cột A và Không nếu không.
Cách tăng cường điều này với AI
Tổ hợp hàm ISNUMBER/SEARCH là một công cụ mạnh mẽ trong Excel để nghiên cứu từ khóa. Tuy nhiên, nó bị giới hạn đối với các đối sánh cụm từ chính xác và không xem xét các biến thể trong cách mọi người có thể tìm kiếm cùng một khái niệm.
Việc tích hợp AI có thể giúp quá trình này trở nên linh hoạt và toàn diện hơn. Một mô hình AI như ChatGPT sẽ nhận ra cụm từ chính xác “xe đạp leo núi” và các biến thể hoặc từ đồng nghĩa có liên quan, như “xe đạp leo núi”, “xe đạp địa hình”, v.v.
AI có thể được sử dụng để xác định các biến thể này trong tập dữ liệu từ khóa của bạn và cung cấp cho bạn danh sách ô bao gồm nhiều hơn không chỉ chứa đối sánh chính xác mà còn chứa các cụm từ có liên quan theo ngữ cảnh.
4.5. Hàm MATCH
Hàm MATCH trong Excel có thể hữu ích trong nghiên cứu từ khóa để xác định vị trí của một từ khóa cụ thể trong danh sách của bạn.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng:
=MATCH(“chuyến đi trên đường”, A1:A100, 0)
Công thức này sẽ trả về vị trí “road trip” tương đối trong phạm vi A1:A100.
Cách tăng cường điều này với AI
Mặc dù hàm MATCH rất hữu ích nhưng nó chỉ trả về kết quả khớp đầu tiên mà nó gặp phải. AI có thể quét toàn bộ tập dữ liệu và trả về tất cả các phiên bản của từ khóa, cung cấp chế độ xem toàn diện về vị trí và tần suất xuất hiện của từ khóa.
Chẳng hạn, bạn có thể hỏi AI:
“Tìm tất cả các trường hợp của ‘road trip’ trong bộ dữ liệu từ khóa của tôi.”
Sau đó, AI có thể trả về danh sách các vị trí hoặc thậm chí các từ khóa/cụm từ thực tế có chứa ‘road trip’, cung cấp thêm ngữ cảnh và hiểu biết về dữ liệu của bạn.
AI cũng có thể hiểu các biến thể và từ đồng nghĩa của từ khóa, cung cấp phân tích chuyên sâu hơn nữa.
Bằng cách tận dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của AI, bạn có thể trích xuất nhiều hơn từ dữ liệu nghiên cứu từ khóa của mình và phát triển chiến lược SEO mạnh mẽ hơn.
4.6. Hàm INDEX
Hàm INDEX trong Excel thường được sử dụng trong nghiên cứu từ khóa khi trích xuất một từ khóa cụ thể khỏi danh sách của bạn dựa trên vị trí tương đối của nó.
Chẳng hạn, bạn có thể sử dụng:
=INDEX(A1:A100, 15)
Công thức này sẽ trả về từ khóa thứ 15 trong phạm vi A1:A100.
Cách tăng cường điều này với AI
Hàm INDEX truyền thống bị hạn chế về tiện ích vì nó chỉ cung cấp từ khóa ở một vị trí cụ thể. Với AI, bạn có thể thêm các lớp ngữ cảnh và hiểu sâu hơn vào phân tích của mình.
Ví dụ: bạn có thể hỏi AI:
“Cung cấp từ đồng nghĩa cho từ khóa thứ 15 trong bộ dữ liệu của tôi”
Hoặc…
“Một số truy vấn tìm kiếm có liên quan cho từ khóa thứ 15 trong tập dữ liệu của tôi là gì?”
Sau đó, AI có thể trả về danh sách các từ đồng nghĩa hoặc truy vấn tìm kiếm có liên quan, cung cấp sự hiểu biết thấu đáo hơn về bối cảnh từ khóa của bạn.
Bằng cách này, AI có thể giúp bạn rút ra những hiểu biết có giá trị hơn từ dữ liệu từ khóa của mình, có khả năng dẫn đến các chiến lược và chiến dịch SEO hiệu quả hơn.
4.7. Với XLOOKUP
Trong nghiên cứu từ khóa, hàm XLOOKUP có thể là một công cụ mạnh mẽ để tìm một từ khóa cụ thể và trả về giá trị liên quan của nó.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng nó để tìm khối lượng tìm kiếm cho một từ khóa:
=XLOOKUP(“kỳ nghỉ hè”, A2:A100, B2:B100)
Công thức này sẽ tìm “kỳ nghỉ hè” trong phạm vi A2:A100 và trả về khối lượng tìm kiếm tương ứng từ phạm vi B2:B100.
Cách tăng cường điều này với AI
Mặc dù XLOOKUP là một chức năng rất hữu ích trong Excel, nhưng nó bị giới hạn ở các kết quả khớp chính xác. Với AI, bạn có thể đặt câu hỏi: “Khối lượng tìm kiếm cho các truy vấn tìm kiếm tương tự như ‘kỳ nghỉ hè’ là bao nhiêu?”
Sau đó, AI có thể trả về khối lượng tìm kiếm không chỉ cho ‘kỳ nghỉ hè’ mà còn cho các truy vấn tìm kiếm tương tự như ‘kỳ nghỉ hè’, ‘kỳ nghỉ hè’, v.v.
Điều này có thể cung cấp cho bạn bức tranh toàn cảnh hơn về khối lượng tìm kiếm cho một loạt từ khóa có liên quan thay vì chỉ đối sánh chính xác, đây có thể là công cụ định hình chiến lược SEO của bạn.
4.8. Ngăn chặn kết quả khớp sai
Trong Excel, việc ngăn chặn kết quả khớp sai khi tra cứu hoặc kết hợp từ khóa thường đạt được thông qua việc làm sạch và định dạng dữ liệu cẩn thận cũng như sử dụng đúng chức năng và cú pháp công thức.
Điều này đòi hỏi các kỹ thuật kết hợp, vì không có công thức đơn lẻ nào có thể ngăn chặn tất cả các kết quả khớp sai có thể xảy ra.
Một chiến lược phổ biến là sử dụng các tiêu chí chặt chẽ hơn trong các hàm Excel của bạn, đồng thời làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu của bạn trước khi thực hiện tra cứu hoặc so khớp.
Ví dụ: giả sử bạn có một danh sách từ khóa và bạn muốn tìm vị trí đối sánh chính xác của “chuyến đi đường” bằng cách sử dụng hàm MATCH, ngăn các kết quả dương tính giả như “chuyến công tác” hoặc “chuyến đi khứ hồi”. Bạn có thể sử dụng chế độ khớp chính xác của hàm như sau:
=MATCH(“chuyến đi trên đường”, A1:A100, 0)
Trong công thức này, tham số thứ ba, “0”, tìm kiếm kết quả khớp chính xác. Do đó, “chuyến công tác” hay “khứ hồi” sẽ không phù hợp.
Nếu bạn muốn loại trừ nhiều cụm từ hoặc từ cụ thể xuất hiện trong nghiên cứu từ khóa của mình, bạn có thể sử dụng kết hợp các chức năng như IF, ISERROR và SEARCH.
Ví dụ: để loại trừ “chuyến công tác” và “khứ hồi” khỏi kết quả tìm kiếm, bạn có thể sử dụng:
=IF(ISERROR(SEARCH(“chuyến công tác”, A1)) + ISERROR(SEARCH(“khứ hồi”, A1)), A1, “Đã loại trừ”)
Công thức này kiểm tra từng ô trong A1:A100. Nếu tìm thấy “chuyến công tác” hoặc “chuyến đi khứ hồi” trong ô, nó sẽ trả về “Đã loại trừ”. Nếu không, nó sẽ trả về nội dung của ô.
Cách tăng cường điều này với AI
Việc ngăn chặn các kết quả khớp sai có thể được tăng cường đáng kể bằng AI, vì các mô hình AI có thể hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa của từ. Ví dụ: bạn có thể hỏi AI:
“Tìm các trường hợp của ‘chuyến đi đường bộ’ trong bộ dữ liệu từ khóa của tôi, ngoại trừ ‘chuyến công tác’ và ‘khứ hồi’.”
Sau đó, AI có thể cung cấp danh sách các cụm từ khóa có chứa ‘chuyến đi’ chứ không phải ‘chuyến công tác’ hoặc ‘khứ hồi’, ngăn chặn hiệu quả các kết quả khớp sai này.
Bằng cách tận dụng khả năng hiểu ngữ cảnh của AI, bạn có thể giảm nguy cơ đối sánh sai và cải thiện độ chính xác của nghiên cứu và phân tích từ khóa của mình.
4.9. VLOOKUP
Trong nghiên cứu từ khóa, hàm VLOOKUP được sử dụng khi tìm thông tin cụ thể được liên kết với một từ khóa cụ thể từ một cột khác.
Ví dụ: nếu bạn có danh sách các từ khóa trong cột A và lượng tìm kiếm tương ứng của chúng trong cột B, bạn có thể sử dụng hàm VLOOKUP để tìm lượng tìm kiếm của một từ khóa cụ thể.
Đây là giao diện của nó:
=VLOOKUP(“leo núi”, A2:B100, 2, FALSE)
Trong ví dụ này, “leo núi” là từ khóa chúng tôi đang tìm kiếm, A2:B100 là mảng bảng nơi lưu trữ từ khóa và khối lượng tìm kiếm, 2 là số chỉ mục cột nơi tìm thấy khối lượng tìm kiếm và FALSE cho biết chúng tôi muốn một trận đấu chính xác.
Cách tăng cường điều này với AI
Mặc dù VLOOKUP là một công cụ hiệu quả nhưng AI có thể mang đến một cấp độ hiểu biết mới cho nghiên cứu từ khóa của bạn.
Thay vì chỉ trả về khối lượng tìm kiếm của một từ khóa khớp chính xác, AI có thể hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa tương tự của từ khóa.
Ví dụ: bạn có thể yêu cầu:
“Tìm khối lượng tìm kiếm cho các từ khóa tương tự như ‘leo núi’ trong bộ dữ liệu của tôi.”
Sau đó, AI có thể quét tập dữ liệu của bạn và trả về lượng tìm kiếm cho ‘leo núi’ và các từ khóa có liên quan, chẳng hạn như ‘leo đồi’, ‘leo núi’ và ‘thám hiểm núi’.
Phương pháp nâng cao AI này có thể cung cấp cho bạn cái nhìn bao quát hơn về bối cảnh từ khóa tiềm năng của bạn, giúp bạn xác định các cơ hội mà bạn có thể bỏ lỡ bằng các phương pháp Excel truyền thống.
4.10. SUMIF và AVERAGEIF
Các hàm SUMIF và AVERAGEIF trong Excel có thể hữu ích trong nghiên cứu từ khóa khi bạn muốn tính tổng hoặc giá trị trung bình của các giá trị đáp ứng một điều kiện nhất định.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng các hàm này để tìm tổng lượng tìm kiếm hoặc trung bình cho các từ khóa liên quan.
Đây là cách bạn có thể sử dụng SUMIF:
=SUMIF(A2:A100, “rút lui“, B2:B100)
Công thức này tính tổng các giá trị trong B2:B100 (khối lượng tìm kiếm) trong đó ô tương ứng trong A2:A100 chứa “rút lui”.
Và đây là cách bạn có thể sử dụng AVERAGEIF:
=AVERAGEIF(A2:A100, “rút lui“, B2:B100)
Công thức này tính toán các giá trị trung bình trong B2:B100 trong đó ô tương ứng trong A2:A100 chứa “rút lui”.
Cách tăng cường điều này với AI
AI có thể mở rộng tiện ích của các chức năng này bằng cách cung cấp cách giải thích theo ngữ cảnh hơn cho dữ liệu từ khóa của bạn.
Chẳng hạn, thay vì chỉ tìm kiếm các từ khóa có chứa “retreat”, AI có thể hiểu và bao gồm các từ đồng nghĩa hoặc thuật ngữ liên quan, như ‘khu nghỉ dưỡng’, ‘khu bảo tồn’ và ‘thiên đường’ để tính tổng hoặc trung bình.
Ví dụ về lời nhắc AI có thể là:
“Tính toán khối lượng tìm kiếm kết hợp cho các từ khóa trong tập dữ liệu của tôi liên quan đến ‘rút lui’.”
Sau đó, AI có thể cung cấp tổng hoặc mức trung bình bao gồm tất cả các từ khóa có liên quan theo ngữ cảnh, giúp bạn hiểu toàn diện hơn về dữ liệu của mình và giúp cung cấp thông tin cho chiến lược SEO của bạn.
Kết hợp AI với các phương pháp Excel truyền thống có thể đạt được phân tích sâu hơn, sắc thái hơn về dữ liệu nghiên cứu từ khóa của bạn.
5. Tạo đồ thị
Biểu diễn đồ họa của dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong nghiên cứu từ khóa, cung cấp thông tin chi tiết trực quan giúp hiểu xu hướng, so sánh và mẫu dễ dàng và trực quan hơn.
Với các loại biểu đồ đa dạng, Excel là một công cụ vô cùng mạnh mẽ để tạo các hình ảnh trực quan này.
Từ biểu đồ thanh so sánh khối lượng từ khóa với biểu đồ đường theo dõi hiệu suất từ khóa theo thời gian, biểu đồ có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có giá trị.
Tuy nhiên, việc chuẩn bị dữ liệu và chọn biểu đồ phù hợp có thể phức tạp và tốn thời gian. Đây là nơi AI có thể bước vào.
Hãy xem xét một số ví dụ về cách AI có thể cải thiện việc tạo biểu đồ trong Excel để nghiên cứu từ khóa:
5.1. Xử lý và chuẩn bị dữ liệu
Trước cả khi tạo biểu đồ, AI có thể giúp bạn chuẩn bị và tinh chỉnh dữ liệu của mình.
Chẳng hạn, một mô hình AI có thể giúp xác định và loại bỏ các từ khóa ngoại lai hoặc không liên quan khỏi tập dữ liệu của bạn.
Điều này có thể đạt được thông qua khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên cho phép AI hiểu được sự giống nhau về ngữ nghĩa của các từ khóa khác nhau.
Ví dụ về lời nhắc AI có thể là:
“Xác định và loại trừ các từ khóa không liên quan trong tập dữ liệu của tôi liên quan đến ‘leo núi’.”
Sau đó, AI có thể xóa các từ khóa không phù hợp với ngữ cảnh này, giúp đảm bảo dữ liệu của bạn phù hợp hơn trước khi hiển thị.
>> Tham khảo: Tối ưu hóa các trang web tin tức bằng cách sử dụng Google Search Console Reports.
5.2. Xác định mô hình và xu hướng
AI có thể giúp xác định các mẫu và xu hướng quan trọng trong dữ liệu của bạn mà bạn có thể bỏ lỡ khi phân tích thủ công.
Ví dụ: AI có thể được sử dụng để dự đoán các xu hướng trong tương lai dựa trên dữ liệu từ khóa hiện tại của bạn và sau đó những dự đoán này có thể được đưa vào biểu đồ Excel của bạn.
Lời nhắc AI cho việc này có thể là:
“Dựa trên dữ liệu từ khóa lịch sử của tôi, hãy dự đoán các từ khóa thịnh hành cho quý tiếp theo.”
Sau đó, bạn có thể đưa các xu hướng này vào biểu đồ Excel của mình để có cái nhìn hướng tới tương lai.
6. Excel và AI: Cùng nhau tốt hơn
Rõ ràng là Excel và AI có vai trò quan trọng trong nghiên cứu từ khóa hiện đại.
Phạm vi hàm và công thức toàn diện của Excel cho phép thao tác dữ liệu chi tiết, trong khi khả năng vẽ biểu đồ của nó cung cấp hình ảnh trực quan rõ ràng, ngắn gọn về xu hướng và so sánh từ khóa.
Trong khi đó, các mô hình AI như ChatGPT đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với dữ liệu. Khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn và khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của họ hợp lý hóa quá trình nghiên cứu từ khóa.
Các công cụ AI có thể làm cho quy trình trở nên hiệu quả và thân thiện hơn với người dùng, từ việc dọn dẹp và chuẩn bị dữ liệu, tìm kiếm và nhóm các từ khóa cũng như cung cấp thông tin chi tiết trực quan thông qua tạo biểu đồ.
Tuy nhiên, những công cụ này không thay thế lẫn nhau mà bổ sung cho nhau rất tốt. Kết hợp khả năng trực quan hóa và xử lý dữ liệu mạnh mẽ của Excel với giao diện tương tác, trực quan của mô hình AI sẽ tạo ra sự kết hợp mạnh mẽ giúp nâng cao kết quả nghiên cứu từ khóa.
Trong thời đại ra quyết định dựa trên dữ liệu này, việc tích hợp AI với các công cụ truyền thống của bạn không chỉ là một bản nâng cấp – đó là một bước cần thiết để đạt được lợi thế cạnh tranh.
Mặc dù AI không thể thực hiện mọi chức năng hoặc thay thế mọi khía cạnh của Excel, nhưng không thể đánh giá thấp giá trị bổ sung mà nó mang lại.
Và khi công nghệ AI tiếp tục phát triển và cải thiện, chúng ta chỉ có thể mong đợi vai trò của nó trong phân tích dữ liệu và nghiên cứu từ khóa sẽ trở nên quan trọng hơn nữa.
Hãy nhớ rằng, mục tiêu cuối cùng là sử dụng các công cụ này để thông báo chiến lược SEO của bạn, tạo nội dung có liên quan và tiếp cận đối tượng mục tiêu của bạn một cách hiệu quả. Trong sự hợp lưu của Excel và AI, có một lực lượng mạnh mẽ đang chờ đợi để thúc đẩy các nỗ lực tiếp thị kỹ thuật số của bạn lên một tầm cao mới.
