Khi chuẩn bị thiết lập Google Analytics (GA4), có thể bạn cũng đang hỏi chúng tôi điều tương tự: Phương pháp tốt nhất để di chuyển dữ liệu lịch sử của chúng tôi là gì?
Cần phải có một cách để làm điều này, phải không?
Trong cột này, bạn sẽ tìm hiểu liệu chúng tôi có thể hợp nhất dữ liệu trong GA4 hay không và ba cách Tự làm để lưu dữ liệu lịch sử của bạn.
1. Bạn có thể di chuyển dữ liệu của mình sang GA4 không?
Mối quan tâm chính là liệu người dùng GA có thể chuyển hoặc di chuyển dữ liệu Universal Analytics vào thuộc tính Google Analytics 4 của họ hay không.
Rất tiếc, bạn không thể di chuyển dữ liệu của mình sang GA4 và đây không phải là tính năng mà chúng tôi sẽ thấy sẽ được bổ sung trong những tháng tới.
Di chuyển dữ liệu của bạn sang GA4 có thể không phải là một tính năng vì hai phiên bản sử dụng các mô hình dữ liệu hoàn toàn khác nhau.
Tôi đã nói chuyện với Charles Farina, Trưởng bộ phận Đổi mới tại Adswerve và anh ấy giải thích rằng:
“Chính sự khác biệt về định nghĩa / tính toán giản đồ và thứ nguyên khiến việc hợp nhất dữ liệu không thể thực hiện được”.
Lược đồ đề cập đến cách dữ liệu được tổ chức và ngôn ngữ được sử dụng để đảm bảo tính tương thích. Về cơ bản nó là bản thiết kế.
Anh ấy giải thích rằng bạn có thể thấy rõ sự khác biệt trong giản đồ khi so sánh các tích hợp BigQuery cho UA và GA4.
“Quá trình xuất UA được phân loại, có nghĩa là mỗi hàng trong quá trình xuất là một phiên và mọi tương tác đều được lồng trong hàng đó. Việc xuất GA4 rất khác, trong đó mỗi hàng là sự kiện (tương tác) chính nó, ”Farina chia sẻ.
Một lý do chính khác là cách thứ nguyên và chỉ số được xác định và tính toán trong GA4 so với UA.
Google có một trang hỗ trợ tuyệt vời liên quan đến nhiều trang này.
Ví dụ: hãy xem xét một trong những KPI phổ biến nhất, “Người dùng”.
Universal Analytics báo cáo về Tổng số người dùng hoặc tất cả người dùng, trong khi GA4 tập trung vào Người dùng đang hoạt động hoặc người dùng đã truy cập trang web ít nhất một lần trong 28 ngày qua.
Ngay cả khi chúng tôi có thể di chuyển dữ liệu UA sang GA4, nó sẽ giống như so sánh táo với cam.
Nếu bạn đang thắc mắc tại sao lại xảy ra sự thay đổi này, bạn sẽ tìm thấy câu trả lời trong bài viết của chúng tôi, Câu hỏi thường gặp về Google Analytics 4: Giữ bình tĩnh & Tiếp tục theo dõi.
>> Tham khảo: Google Search Console đã thực hiện một số thay đổi với tính toán dữ liệu.
2. Cách xuất dữ liệu lịch sử của Google Analytics
Google đồng cảm và khuyến khích người dùng xuất dữ liệu lịch sử của họ.
“Chúng tôi biết dữ liệu của bạn là quan trọng đối với bạn và chúng tôi đặc biệt khuyến khích bạn xuất các báo cáo lịch sử của mình trong thời gian này.
Google gợi ý rằng có thể có thêm hướng dẫn về cách xuất trong tương lai.
Tin tốt là trong khi chúng tôi không thể di chuyển dữ liệu của mình, chúng tôi vẫn có thể lưu nó.
Google cho phép người dùng GA360 (sản phẩm trả phí) xuất dữ liệu Universal Analytics sang BigQuery. Tuy nhiên, giá thành của sản phẩm này khiến các tổ chức nhỏ không thể tiếp cận được.
Vì vậy, những gì về người dùng tiêu chuẩn? Làm cách nào để những người còn lại trong chúng ta xuất dữ liệu lịch sử?
Tôi sẽ chỉ cho bạn ba phương pháp DIY và một vài công cụ có thể xử lý các yêu cầu phức tạp hơn.
2.1. Xuất thủ công
Cách dễ nhất để xuất dữ liệu là lấy dữ liệu trực tiếp từ tài khoản Google Analytics của bạn.
Mở báo cáo tiêu chuẩn GA mà bạn muốn giữ lại. Ví dụ: Chuyển đổi> Tất cả lưu lượng truy cập> Nguồn / Phương tiện.
Đặt bất kỳ tùy chỉnh nào bạn muốn, chẳng hạn như phân đoạn cho một quốc gia cụ thể, bộ lọc cho nhóm trang cụ thể hoặc thứ nguyên phụ cho trang đích.
Nhấp vào XUẤT ở góc trên cùng bên phải.
Chọn định dạng tệp từ menu thả xuống. Bạn có thể chọn PDF, Google Trang tính, Excel (xlsv) hoặc CSV.
Mặc dù đây là cách dễ nhất để xuất dữ liệu lịch sử của bạn, nhưng vẫn có những hạn chế.
Bạn chỉ có thể áp dụng hai thứ nguyên và bị giới hạn ở tối đa 5.000 hàng.
Nếu bạn đang đăng ký hàng nghìn lượt truy cập mỗi ngày, dữ liệu của bạn có thể được lấy mẫu.
Kiểm tra lá chắn dấu kiểm màu xanh lá cây ở trên cùng bên trái gần tiêu đề của báo cáo bạn đang xem; điều này có nghĩa là dữ liệu của bạn không được lấy mẫu.
>> Tham khảo: Twitter làm rõ chính sách nội dung trùng lặp.
2.2. Công cụ nhà phát triển của Google Analytics: Trình khám phá truy vấn
Các công cụ dành cho nhà phát triển của Google Analytics nghe có vẻ khó hiểu (và kỹ thuật), nhưng bạn có thể đã quen thuộc với một trong các công cụ này.
Trình tạo URL chiến dịch thường được sử dụng để tạo thông số UTM cho các chiến dịch.
Các công cụ dành cho nhà phát triển GA cũng có trình khám phá truy vấn.
Đây là một cách dễ dàng (và miễn phí) để xuất dữ liệu cho người dùng không chuyên về kỹ thuật (vâng!).
Mở Query Explorer và nhấp vào nút màu cam, ĐĂNG NHẬP.
Đăng nhập vào tài khoản Google Analytics của bạn có quyền truy cập vào thuộc tính bạn đang làm việc.
Chọn tài khoản, thuộc tính và chế độ xem bạn muốn lưu dữ liệu.
Công cụ sẽ tự động đặt ID GA, vì vậy bạn không cần phải lo lắng về điều đó.
Đặt các thông số truy vấn còn lại: Phạm vi ngày ở định dạng YYYY-MM-DD, số liệu, thứ nguyên và bất kỳ bộ lọc hoặc phân đoạn nào bạn muốn áp dụng.
Đối với các chỉ số, hãy chọn các cột từ báo cáo Google Analytics mà bạn đang trích xuất dữ liệu.
Bạn có thể chọn mọi chỉ số trong báo cáo mà bạn muốn sao chép hoặc chỉ một vài chỉ số giúp đạt được mục tiêu của mình như “Người dùng”, “bounceRate”, “avgSessionsDuration” và “goalCompletionsAll.”
Thứ nguyên sẽ là các hàng từ báo cáo Google Analytics mà từ đó chúng tôi đang xuất dữ liệu.
Ví dụ: nếu chúng ta muốn xem các chỉ số (người dùng, tỷ lệ thoát, thời lượng và mục tiêu hoàn thành) theo nguồn lưu lượng truy cập, hãy chọn “ga: sourceMedium” làm thứ nguyên.
Lưu ý: Nếu định trực quan hóa thông tin này trong Data Studio, bạn sẽ cần đặt các thứ nguyên “ga: Phương tiện” và “ga: Nguồn” riêng biệt.
“Ga: SourceMedium” không hoạt động trong Data Studio. Nhiều hơn về hình dung sẽ đến.
Phần còn lại của các tham số truy vấn là tùy chọn. Tôi khuyên bạn nên để trống các mục này trong trường hợp sử dụng này để lấy lượng dữ liệu tối đa.
Bạn luôn có thể sắp xếp, lọc và phân đoạn trong bảng tính của mình.
Cuộn xuống dưới cùng và nhấp vào nút màu cam RUN QUERY.
Từ đây, hãy tải xuống dữ liệu dưới dạng .tsv (các giá trị được phân tách bằng tab) và mở nó trong Excel hoặc Google Trang tính.
>> Tham khảo: Xu hướng tìm kiếm của Google cho thấy kỳ vọng của khách hàng đang thay đổi như thế nào?
3. Tiện ích bổ sung Trang tính Google Analytics
Tùy chọn này phức tạp hơn một chút nhưng kết nối trực tiếp Google Analytics với Trang tính, vì vậy bạn không phải thực hiện thêm các bước tải xuống và tải lên.
Tạo một thư mục trong Google Drive để lưu giữ dữ liệu lịch sử của bạn. Tạo một Google Trang tính mới và đặt tên cho một cái gì đó có ý nghĩa đối với các thành viên trong nhóm trong tương lai, chẳng hạn như “UA history Data_Traffic Acquisition_2021”.
Dọc theo điều hướng menu trên cùng, nhấp vào Tiện ích mở rộng> Tiện ích bổ sung> Nhận tiện ích bổ sung.
Tìm kiếm ứng dụng Google Analytics trong Google Workspace Marketplace. Nhấp để cài đặt và làm theo lời nhắc trên màn hình.
Quay lại Trang tính Google của bạn. Nhấp lại vào Tiện ích mở rộng. Lần này, bạn sẽ thấy ứng dụng dành cho Google Analytics.
Di chuột và nhấp vào Tạo báo cáo mới.
Bây giờ đã đến lúc xuất dữ liệu lịch sử của bạn.
Bước 1. Đặt tên báo cáo của bạn có ý nghĩa đối với các thành viên trong nhóm của bạn. Ví dụ: chúng tôi sẽ lấy dữ liệu theo quý tài chính, vì vậy báo cáo là không. 1 sẽ được đặt tên là “Q1 2021.”
Bước 2. Chọn chế độ xem Analytics mà bạn muốn trích xuất dữ liệu bằng cách chọn Tài khoản, Thuộc tính và Chế độ xem của chúng tôi.
Bước 3. Định cấu hình báo cáo. Tại đây, chúng tôi sẽ chọn các chỉ số, thứ nguyên và phân đoạn của mình.
Tôi sẽ đơn giản hóa cho ví dụ này và chọn “Người dùng”, “Tỷ lệ thoát” và “Chuyển đổi mục tiêu” cho các chỉ số và “nguồn” và “phương tiện” cho thứ nguyên của tôi.
Lưu ý: ga: sourceMedium không tương thích với Data Studio. Nếu bạn có kế hoạch trực quan hóa trang tính này, tốt nhất nên kéo các thứ nguyên nguồn lưu lượng truy cập một cách riêng biệt như ga: Phương tiện, ga: Nguồn.
>> Tham khảo: Cách kiểm soát tiêu đề trong kết quả tìm kiếm.
Để trống Phân đoạn để xem tất cả người dùng.
Nhấp vào nút màu xanh lam Tạo Báo cáo sẽ dẫn bạn đến các tùy chọn cấu hình.
Có nhiều tùy chọn hơn để tùy chỉnh báo cáo của chúng tôi mà không có sẵn trên màn hình trước đó.
Chúng tôi có thể điều chỉnh phạm vi ngày bằng định dạng YYYY-MM-DD.
Chúng tôi có thể áp dụng các bộ lọc như country, ga: country == United States.
Kiểm tra kỹ xem mọi thứ có chính xác không, sau đó nhấp vào Tiện ích mở rộng> Google Analytics> Chạy báo cáo để xuất dữ liệu lịch sử của bạn.
Lưu ý: Tăng tốc quá trình này bằng cách sao chép và dán cấu hình vào cột tiếp theo, cập nhật phạm vi ngày và chạy nhiều báo cáo đồng thời.
Cửa sổ bật lên trạng thái báo cáo sẽ cho bạn biết nếu bạn đã mắc phải bất kỳ lỗi nào hoặc sau khi báo cáo được hoàn thành thành công.
Hàng Số 6 sẽ hiển thị cho chúng ta biết dữ liệu có được lấy mẫu hay không. Hàng số 7 sẽ cho chúng ta biết giá trị bao nhiêu nếu trang tính chứa dữ liệu được lấy mẫu.
Trong Universal Analytics, lấy mẫu dữ liệu xảy ra sau 500.000 phiên trong khung thời gian.
Vì vậy, bạn có thể điều chỉnh phạm vi dữ liệu báo cáo để giảm số phiên trong khung thời gian của mình.
Hoặc, nếu bạn cần tập dữ liệu đầy đủ và muốn bỏ qua lại, hãy sử dụng công cụ của bên thứ ba để tránh lấy mẫu dữ liệu.
Optimizesmart.com có hướng dẫn 46 bước về việc sử dụng Supermetrics để gửi dữ liệu GA đến BigQuery.
Vào ngày 12 tháng 3 năm 2022, JR Oaks thông báo rằng họ đang làm việc để phát hành một tập lệnh / quy trình làm việc dự phòng GA mã nguồn mở tới BigQuery cho công chúng.
Có các đường ống dẫn dữ liệu được xây dựng trước bởi các công ty như Hevo và Electrik AI để xuất dữ liệu lịch sử từ Google Analytics sang tệp cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu mà bạn lựa chọn.
Bạn cũng có thể cân nhắc chuyển sang nhà cung cấp Analytics trả phí.
Một số đã khởi chạy tùy chọn nhập dữ liệu lịch sử Google Analytics.
4. Trực quan hóa dữ liệu lịch sử với Data Studio
Bây giờ bạn đã lấy dữ liệu lịch sử của mình, bạn muốn tạo một thứ gì đó dễ dàng so sánh với GA4.
Lưu ý: Tôi phải cảnh báo trước với bạn rằng việc cố gắng so sánh UA và GA4 sẽ thực sự khó khăn vì các mô hình dữ liệu hoàn toàn khác nhau.
Farina cho biết thêm,
“Google dự định cho bạn chạy GA4 song song với UA và thay vì hợp nhất dữ liệu, chỉ cần chuyển sang GA4 ngay khi có dữ liệu lịch sử 13 tháng.”
Hãy yên tâm rằng rất nhiều kiến thức và kỹ năng khó kiếm được của bạn sẽ được chuyển sang GA4! Đọc, Bắt đầu với GA4 để tìm hiểu nơi tìm lưu lượng truy cập trang web, mức độ tương tác của người dùng, sự kiện và báo cáo chuyển đổi.
Được rồi, quay lại trực quan hóa dữ liệu lịch sử.
Làm theo các bước sau để tạo báo cáo Data Studio sẽ xếp bảng dữ liệu lịch sử lên trên bảng dữ liệu GA4, vì vậy, kết quả YoY của bạn ít nhất ở một nơi.
Mở Data Studio và nhấp để bắt đầu Báo cáo trống.
Sẽ có một màn hình lớp phủ để chọn nguồn dữ liệu bạn muốn kết nối. Chọn Google Trang tính.
Tìm bảng tính bạn đã thực hiện ở trên khi xuất dữ liệu của mình. Nếu bạn đã làm theo các bước chính xác, nó sẽ có tên là “Dữ liệu lịch sử UA _Traffic Acquisition_2021”.
Chọn trang tính “Q1 2021.”
Việc sử dụng hàng đầu tiên làm tiêu đề sẽ tự động đặt tên cho các chỉ số và thứ nguyên của bạn, vì vậy hãy chọn cả hai hộp.
Chọn phạm vi tùy chọn phù hợp với trang tính của bạn.
Ví dụ: tiêu đề của tôi bắt đầu ở A15 và số cuối cùng trong trang tính của tôi là E62, vì vậy phạm vi của tôi sẽ là “A15: E62”.
Data Studio sẽ tự động tạo một bảng. Kiểm tra kỹ xem cấu hình có giống với trang tính của bạn trong menu bên phải không.
Phương tiện là thứ nguyên chính. Lật nút chuyển để thêm thứ nguyên phụ của Nguồn.
Các chỉ số là Người dùng, Tỷ lệ thoát và Số mục tiêu hoàn thành.
Bảng dữ liệu lịch sử của bạn sẽ trông giống như ảnh chụp màn hình bên dưới.
Tiếp theo, chúng tôi sẽ tạo cùng một bảng nhưng cho dữ liệu GA4 của chúng tôi trong cùng một khung thời gian: Q1 2022.
Nhấp chuột phải để sao chép và dán bảng của bạn, sau đó thay đổi nguồn dữ liệu từ Dữ liệu lịch sử UA sang tài khoản Google Analytics 4 của bạn.
Vì các số liệu có tên khác nhau, bạn sẽ thấy lỗi – số liệu không hợp lệ.
Nhấp vào từng chỉ số và cập nhật chỉ số đó thành một số liệu tương tự như “Tổng số người dùng”, “Tỷ lệ tương tác” và “Chuyển đổi”.
Thứ nguyên sẽ cập nhật thành “phiên / nguồn” và “phiên / phương tiện”.
Cuối cùng, trong cùng một menu, cuộn xuống và đặt phạm vi ngày sao cho phù hợp với dữ liệu lịch sử của bạn: từ ngày 1 tháng 1 đến ngày 31 tháng 1 năm 2022.
Báo cáo cuối cùng sẽ trông tương tự như ảnh chụp màn hình bên dưới.
Bạn có thể dễ dàng xem các chỉ số chính qua từng năm bằng cách so sánh dữ liệu lịch sử với GA4.
Mặc dù, nó khá trơ trọi.
Bạn không thể kết hợp dữ liệu này vì các định nghĩa và tính toán của thứ nguyên và chỉ số về cơ bản là khác nhau.
Để có các tùy chọn báo cáo lịch sử mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như người dùng đồ họa hoặc mục tiêu hoàn thành trong một khoảng thời gian, bạn có thể muốn xem xét BigQuery.
Kết luận
Rất tiếc, hiện không thể di chuyển dữ liệu của bạn sang GA4 (và có khả năng sẽ xảy ra) vì hai phiên bản về cơ bản là các mô hình dữ liệu khác nhau.
Có một số giải pháp tự làm để lưu dữ liệu lịch sử của bạn, nhưng kết quả đầu ra khá đơn giản.
Nếu bạn cần thông tin mạnh mẽ hơn và khả năng báo cáo của dữ liệu lịch sử, hãy xem xét một kho dữ liệu như BigQuery.
Google gợi ý rằng thông tin bổ sung về xuất dữ liệu lịch sử sẽ đến trước ngày kết thúc tháng 7 năm 2023.
Có thể đó sẽ là trình kết nối dữ liệu cho BigQuery dành cho người dùng chuẩn Google Analytics – người ta có thể hy vọng.
